10月26日,第三届粤港澳大湾区博士博士后创新创业大赛(以下简称“第三届博创赛”)颁奖仪式在大湾区大学举行。经初赛、复赛、决赛等程序,我校5名博士博士后牵头负责的项目从3800余个项目中脱颖而出,最终取得创新赛2银1优胜奖、创业赛1优胜奖、揭榜领题赛1金奖(最佳方案)的优异成绩,实现了学校在该项赛事上新的突破。

组别

项目/方案名称

项目/方案负责人

奖项

创新赛

高毒难降解有机废水无害化处理及资源化平台

李威

银奖

创新赛

便携式肺功能成像技术

高寒

银奖

创新赛

数智护航——海上风电结构隐蔽损伤智能诊断与多灾害风险预警技术

张娇磊

优胜奖

创业赛

无人电动履带式覆膜播种一体机

唐昀超

优胜奖

揭榜领题赛

发酵全过程的啤酒酿造数字孪生与智能工艺优化系统

段祺华

金奖

(最佳方案)

第三届博创赛由全国博士后管理委员会办公室、中国博士后科学基金会指导,中共广东省委人才工作领导小组办公室、广东省人力资源和社会保障厅、东莞市人民政府联合主办,是粤港澳大湾区面向博士、博士后群体规格最高、规模最大的专项科创赛事。

本届大赛的三大赛道各有侧重、互为补充,共同构成对博士博士后科研创新能力、成果转化能力、产业服务能力的全链条检验。创新赛重在考察博士博士后在前沿技术领域的科研攻关水平与成果原创性;创业赛重在检验科技成果产业化能力与商业模式成熟度;揭榜领题赛要求参赛团队直面产业一线真实技术难题提出解决方案。

学校高度重视本次大赛,广泛动员组织,制定了配套激励政策,共有58个项目参赛。为冲刺决赛,各项目团队除积极参加举办方组织的统一辅导外,还在学院内部提前进行决赛路演,邀请校内外专家对项目点评打磨。

据了解,本届大赛吸引1.2万余名博士博士后参与,共有3820个项目参赛,最终创新赛和创业赛获奖名额124个(创新赛80个、创业赛44个);揭榜领题赛遴选106个方案晋级决赛,最终评选金奖(最佳方案)20个。

高建以来,学校深入实施人才强校战略,累计引进具有博士学位或高级职称人才近千人,其中国家级人才90余人,先后自主培育国家级、省级重大人才计划入选者40余人,师资队伍规模、素质、结构发生根本性变化。我校博士后创新实践基地于2014年获批设立,累计进站370余人。博士后累计发表高水平论文430余篇,获国家级、省部级以上项目250余项,入选省市人才项目40余人次,已成为学校科研创新的重要力量。2026年以来学校新出台《东莞理工学院博士后工作管理办法(修订)》,在全校召开博士后专题工作会议,推动博士后工作全面提质增效。

【部分获奖项目介绍】

高毒难降解有机废水无害化处理及资源化平台

该项目由我校生态环境技术研发中心李威特聘教授作为项目负责人,生态环境与建筑工程学院徐剑晖高级工程师、刘鹏特聘副研究员、李丹副研究员等成员共同完成。

项目聚焦工业废水治理和生态环境保护领域的关键技术需求,针对制药、化工、印染、电子等行业废水中有机物毒性高、成分复杂、难以生物降解、处理成本高等突出难题,开展了系统攻关,取得了多项创新性成果:研发了高效催化氧化与深度降解技术,实现高毒难降解有机污染物的高效转化与无害化;构建了面向复杂水质的集成化处理工艺及成套装备,提升了系统运行稳定性并降低了能耗和药耗;探索了废水中有价资源的回收利用路径,推动污染治理由“达标排放”向“资源化利用”转变。

项目成果已在多家企业应用。同时,项目成果可应用于工业园区、重点行业企业的高难度废水处理及提标改造,有效降低了环境风险,提升了废水处理的科学化、精准化与资源化水平,具有良好的应用前景和显著的环境、经济与社会效益,为区域水环境安全保障和绿色低碳发展提供了有力支撑。

发酵全过程的啤酒酿造数字孪生与智能工艺优化系统项目

该项目由我校生命健康技术学院博士后段祺华作为项目负责人,在生命健康技术学院院长王际辉教授、副院长邓见光教授等专家指导下完成。

项目聚焦啤酒产业数字化转型与品质提升的关键技术需求,针对酿造过程中生产与检测数据分散、质量判断与工艺调控滞后、新品研发试酿周期长、成本高等突出问题,融合食品发酵、智能传感、人工智能与系统集成技术,开展系统研发:贯通生产参数与实验室检测数据,建立批次关联与动态校正机制,实现酿造过程的实时映射与状态追踪;融合发酵机理与机器学习,构建质量及关键风味指标预测模型,为异常预警和工艺优化提供依据;开发虚拟试酿与智能辅助决策功能,模拟不同原料和工艺条件下的酿造结果,辅助研发人员筛选配方、优化工艺,推动酿造管理由经验判断向数据与机理共同支撑的精准决策转变。

项目已形成系统演示原型,团队具备发酵研究、分析检测、中试验证及数字化技术研发基础,可为后续企业场景验证与应用提供支撑。项目面向大型啤酒企业及精酿生产场景,可应用于酿造过程监测、批次质量追溯、风味稳定性管理和新品研发等环节,有望减少重复试酿与生产试错,提升产品品质稳定性和研发效率,具有良好的产业应用前景,为啤酒行业智能制造与高质量发展提供技术支撑。

(撰稿、一审:刘超;二审:沈飞;三审:王晓季)

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