5月31日，我校杨振宁创新班（简称杨班）2022级本科生袁伟珉同学提交的糖尿病足溃疡图像自动分割系统，经竞赛主办方独立测试，以0.6912的Dice系数（该系数在医学影像分析领域用于评估病变区域预测的准确性），在糖尿病足溃疡国际挑战赛DFUC实时排行榜中名列第一。该竞赛旨在促进将人工智能技术应用到糖尿病足溃疡图像的自动分割中。

DFUC国际挑战赛实时排行榜（名列第一的是袁伟珉同学的系统）

糖尿病是一种全球流行病，影响约4.25亿人，预计2045年将上升到6.29亿人。糖尿病足溃疡（DFU）是一种由糖尿病引起的严重疾病。过去几十年DFU患者数的上升给医疗保健系统带来了挑战。DFU病例通常会导致严重的病情，大大延长治疗时间并导致截肢甚至死亡。最近的研究重点是创建检测算法来监测患者的状况，以改善患者护理并减轻医疗保健系统的压力。目前已创建一个包含11000余张DFU图像的国际样本库。溃疡区域的分析是DFU管理的关键。溃疡图像的分割很耗时，自2022年开赛以来，该挑战赛促进了DFU图像自动分割的研究。

袁伟珉同学的研究工作是在杨班学生导师制科研项目“基于合成图像技术与集成学习策略的糖尿病足溃疡图像分割方法”的支持下，在导师殷建平教授的指导下完成的。我校杨班不但为每位学生指定一名高水平的学业导师全程全面指导学生，而且还设立专项资金，用于支持杨班学生申请专项科研项目，使学生本科期间有机会体验一个由“项目申请与评审、立项研究、中期检查、成果展示与发表、结题验收”等环节组成的完整科研过程。实施多年来，成效显著，众多学生在国内外期刊或会议发表论文，获得专利授权或软件著作权，在各类高水平学科竞赛中获奖，研发出具有实用价值的原型系统。

（撰稿：白毅帆；一审：殷建平；二审：许燕转；三审：王红成）